"O progresso na ciência e na tecnologia acelera quando cientistas compartilham não apenas seus resultados, mas também ferramentas e métodos", diz a companhia em um comunicado. "Essa é uma das razões pelas quais o Facebook AI Research (FAIR) está comprometido com a ciência aberta e com a divulgação de suas ferramentas."
Os módulos disponibilizados pelo Facebook melhoram o desempenho do Torch, um ambiente de desenvolvimento popular na área de inteligência artificial, principalmente para reconhecimento de fotos e vídeos, e utilizado por empresas como Google, Twitter e Intel. Com essa atualização, a velocidade dos algoritmos aumenta 23 vezes, segundo a pesquisa divulgada nesta sexta-feira (16).
Isso também representa vantagens em custos. Uma rotina que custa 1 dólar em poder de processamento de um servidor passa a custar menos de 5 centavos de dólar. Especialistas ouvidos pelo The Verge lembram que essa novidade será muito bem-vinda por startups que trabalham com o Torch, para as quais os custos operacionais representam um ponto especialmente delicado.
Esse não é o primeiro lote de código publicado pelo Facebook. Outros softwares amplamente utilizados por desenvolvedores e nascidos no campus da empresa incluem o Apache Cassandra e o HipHop Virtual Machine.
O comunicado completo pode ser lido na página do FAIR.
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